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　　宜昌人臉識別應(yīng)用越來越多，隨著使用場景的不斷增加，人臉識別需要滿足不同的功能，常見的就有人臉比對、人證比對、人臉跟蹤等功能，但你知道這些功能是怎么實現(xiàn)的嗎？小編整理了人臉識別技術(shù)實現(xiàn)的相關(guān)知識點，分享給大家。

　　1、人臉檢測

　　人臉檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有五種實現(xiàn)方法：

　　（1）參考模板法：首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉。

　　（2）人臉規(guī)則法：由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉。

　　（3）樣品學(xué)習(xí)法：這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器。

　　（4）膚色模型法：這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

　　（5）特征子臉法：這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

　　2、人臉跟蹤

　　人臉跟蹤是指對被檢測到的人臉進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

　　3、人臉比對

　　人臉比對是對被檢測到的人臉進行身份確認(rèn)或在面像庫中進行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。主要采用特征向量與面紋模板兩種方式。

　　（1）特征向量法：先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

　　（2）面紋模板法：在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。